Prywatne API
Uwierzytelniony endpoint klienta eliminuje potrzebę wysyłania promptów do współdzielonego API modelu. Dostęp sieciowy, logi i retencję można zdefiniować dla obciążenia.
Kontroluj obciążenie bez stawania się operatorem GPU.
Prywatne AI to model operacyjny: kto posiada zasoby, kto może nimi administrować, gdzie przetwarzane są dane i jakie dowody techniczne można zweryfikować.
Dedykowane GPU
Fizyczna moc GPU jest zarezerwowana dla jednego tenanta, a nie współdzielona między niepowiązanych klientów. Wyłączność różni się od logicznej izolacji usługi współdzielonej.
Znany operator
Przegląd bezpieczeństwa wymaga wskazania odpowiedzialnych osób i dostawców. Znany operator wyjaśnia uprzywilejowany dostęp, utrzymanie i odpowiedzialność za incydenty.
Znana lokalizacja
Wskazana lokalizacja wspiera mapowanie przepływu danych, ocenę dostawców i jurysdykcji. Sama lokalizacja nie zapewnia zgodności.
Zarządzane operacje
Prywatne AI nie musi oznaczać zakupu sprzętu, rekrutacji specjalistów i utrzymywania klastra. Operacje mogą być zarządzane przy zachowaniu dedykowanej mocy.
Porównanie
Porównanie modeli infrastruktury
Neutralne porównanie typowych cech usług. Dokładne mechanizmy zależą od dostawcy i umowy.
| Model | Wyłączność GPU | Operator / lokalizacja | Operacje | Złożoność | Przenośność | Przewidywalność kosztów |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Współdzielone API | Zwykle współdzielone | Znany dostawca; ograniczony łańcuch sprzętu | Dostawca | Niska | Zależna od API | Zależna od użycia |
| Marketplace GPU | Zmienna | Dostawca i region zmienne | Współdzielona odpowiedzialność | Średnia–wysoka | Zwykle dobra | Zmienna rynkowo |
| Chmura hyperscale | Dostępna zależnie od konfiguracji | Znany dostawca i region | Współdzielona odpowiedzialność | Wysoka | Zależna od chmury | Zależna od konfiguracji |
| On-premise klienta | Tak | Klient | Klient | Bardzo wysoka | Wysoka | CAPEX + operacje |
| INFERENC (plan) | Fizycznie dedykowane | Znany operator; wskazana lokalizacja UE | Zarządzane przez INFERENC | Niska dla klienta | Nacisk na open source | Planowana miesięczna moc |
Prywatne wdrożenie
Rozpocznij rozmowę technicznąPlanujesz prywatne wdrożenie AI?
Opowiedz o modelu, obciążeniu, wrażliwości danych i oczekiwanym ruchu. Ocenimy wymaganą konfigurację GPU i model wdrożenia.